caffe-deploy

简介

Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。是一种常用的深度学习框架，主要应用在视频、图像处理方面的应用上。
此次主要唠唠关于它的部署

安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

在caffe-master/python下：

1	for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

下载Caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git贼卡，可以去github用其他工具下载。
解压：unzip -n caffe-master.zip -d ./

安装caffe

1 2	cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config

在Makefile.config文件中把CPU_ONLY := 1的注释给去掉
修改如下:

1 2	INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

计算能力 mkl > openlas >atlas，为了简便，默认atlas